구명 보트

문제 설명

무인도에 갇힌 사람들을 구명보트를 이용하여 구출하려고 합니다. 구명보트는 작아서 한 번에 최대 2명씩 밖에 탈 수 없고, 무게 제한도 있습니다.

예를 들어, 사람들의 몸무게가 [70kg, 50kg, 80kg, 50kg]이고 구명보트의 무게 제한이 100kg이라면 2번째 사람과 4번째 사람은 같이 탈 수 있지만 1번째 사람과 3번째 사람의 무게의 합은 150kg이므로 구명보트의 무게 제한을 초과하여 같이 탈 수 없습니다.

구명보트를 최대한 적게 사용하여 모든 사람을 구출하려고 합니다.

사람들의 몸무게를 담은 배열 people과 구명보트의 무게 제한 limit가 매개변수로 주어질 때, 모든 사람을 구출하기 위해 필요한 구명보트 개수의 최솟값을 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한사항

• 무인도에 갇힌 사람은 1명 이상 50,000명 이하입니다.
• 각 사람의 몸무게는 40kg 이상 240kg 이하입니다.
• 구명보트의 무게 제한은 40kg 이상 240kg 이하입니다.
• 구명보트의 무게 제한은 항상 사람들의 몸무게 중 최댓값보다 크게 주어지므로 사람들을 구출할 수 없는 경우는 없습니다.

핵심 아이디어

해당 문제는 그리디 알고리즘을 활용해서, 구명보트 수를 최솟값으로 사용하는 것이다. 핵심은 '최대 2명 탑승 가능' + 최대 무게를 넘지 말아야 한다. 제일 무거운 사람, 제일 가벼운 사람을 같이 묶어서 처리하고 투 포인터 알고리즘을 통해 해결할 수 있다.

❗ combinations으로 풀면 시간 초과 발생.

코드 구현

처음에 아래와 같이 풀었는데, 틀렸다는 판정을 받았다. 그래서 알아보니 다음과 같았다. 첫 번째 코드는 else: 라는 조건을 주어 result가 limit을 초과하는 경우에서 end -= 1을 해주는 코드다. 하지만 두 번째 코드는 limit을 초과하든 초과하지 않든 매 반복마다 end -= 1을 해주는 코드다. 

def solution(people, limit):
    answer = 0
    
    people.sort()
    start = 0
    end = len(people) - 1
    while start < end:
        result = people[start] + people[end]
        if result <= limit:
            start  += 1
            answer += 1
        else:
            end -= 1
    return len(people) - answer

정답 코드

def solution(people, limit):
    answer = 0
    # 투 포인터 알고리즘은 오름 차순 정렬해서 사용
    people.sort()
    
    start = 0
    end = len(people) - 1
    
    while start < end:
        result = people[start] + people[end]
        if result <= limit:
            start += 1
            answer += 1
        end -= 1 # 두 사람이 함께 탈 수 없으면 무거운 사람만 보트에 태우고 end를 감소
                 
    return len(people) - answer